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10 errores en Google Analytics: ¿Estás cometiendo estos errores?

Google Analytics es una herramienta muy compleja, tienes muchas configuraciones, hay muchas empresas que trabajan con esta herramienta, pero a menudo encuentran con que simplemente no funciona. Tal vez están cometiendo algunos errores en Google Analytics, y hoy quiero darles 10 puntos de control que puedes repasar y ver si lo han hecho correctamente o si han configurado correctamente la herramienta para que tenga en cuenta esos puntos para poder hacer sus análisis adecuadamente.

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No Establecer Objetivos (goals) es uno de los principales errores en Google Analytics

Ahora, una vez se tiene instalado Google Analytics, se deberían establecer objetivos de inmediato. Los objetivos son básicamente lo que da sentido a los datos en Google Analytics. Así que debes decirle a Google Analytics específicamente que una acción o un resultado es deseado en la instalación de Google Analytics, y se llevará a cabo a través de la interfaz web.

Así que cuando se miren las páginas vistas se podrásver si son buenas o malas, porque se sabrá cómo se relacionan con un resultado real, con el objetivo que se quiere que los usuarios alcancen. Así que es muy importante establecer objetivos.

Ahora bien, hay diferentes tipos de objetivos. Puede etiquetar una página vista como una conversión de objetivo, etiquetar ciertos eventos como una conversión de objetivo o utilizar el seguimiento de comercio electrónico para realizar un seguimiento de los ingresos que se generan en el sitio web. Todos los tipos de objetivos indican a Google Analytics que este es el resultado deseado que desea que sus usuarios tomen en su sitio web y que luego lo rastreen también en Google Analytics. ¿Qué esperas para establecer tus objetivos en Google Analytics?

 

Usar Parámetros UTM

Si alguna vez a revisado sus fuentes o informe de adquisición, probablemente se preguntó: ¿cómo sabe Google realmente de dónde viene el usuario? Ahora es bastante fácil. Si viene de otro sitio web, Google Analytics puede realmente recogerlo automáticamente (tráfico de referencia). Pero también hay una columna a menudo, o una fila a menudo, llamada directa/ninguna, y esto es para gente que Google no pudo identificar realmente. Y ahí es donde entran los parámetros UTM. Así que si tienes una fuente en la que sabes explícitamente que el usuario viene de, por ejemplo, Facebook o tu publicidad de Bing, y quieres decirle esa información a Google Analytics, necesitas usar parámetros UTM. Ahora, si no sabes qué son los parámetros UTM, entonces mira este artículo.

Pero es básicamente una forma de decirle explícitamente a Google Analytics que de aquí es de donde acaba de venir el usuario, y definitivamente deberías estar usándolos si tienes algún tipo de fuentes externas que quieras atraer con Google Analytics.

No tener datos limpios

La calidad de los datos y Google Analytics deben de ir de la mano. Constantemente se necesita mirar los datos y ver si son plausibles y si hay algún error de seguimiento. Ahora comienza con: ¿están los datos correctamente rastreados, tienes el código JavaScript en todas las páginas, y se está ejecutando correctamente? En segundo lugar, si los datos están entrando, ¿quieres bloquear algunos datos?

Por ejemplo, referencias de spam, o tus compañeros de trabajo, o tú mismo que estás navegando en el sitio web. Estos son todos los datos que necesitas para asegurarte de que no entren en tu cuenta de Google Analytics porque no puedes sacarlos más tarde. Ahora hay más configuraciones dentro de Google Analytics con las que puedes asegurar la calidad de los datos. Así, por ejemplo, si tienes diferentes dominios, puedes optar al seguimiento entre dominios. Definitivamente, te recomiendo que siempre revises tu cuenta, veas si los datos siguen siendo confiables y asegures la calidad de los datos de forma regular.

Recopilación de información personal identificable

La información personal identificable es algo que Google Analytics no permite enviar al propio sistema, eso es por razones de privacidad, y tienes que asegurarte de que no estás enviando accidentalmente esa información.

¿Qué es la información PII? Eso es, por ejemplo, la dirección de correo electrónico, el número de teléfono, o el nombre y el apellido. Esa es información que Google Analytics no quiere enviar y tener en tu sistema, básicamente en su base de datos, porque no quieren ser responsables de eso. Y es por eso que realmente prohíben enviarla en sus términos de servicio. Si usted está enviando esa información, usted está en peligro de su cuenta, Google Analytics básicamente la cierra porque usted ha violado los términos de servicio.

Así que asegúrate de no estar enviando esta información, y eso puede ocurrir a menudo accidentalmente. Por ejemplo, Google Analytics está rastreando las visitas a las páginas, cualquier tipo de vista de página o la URL de la vista de página, si estas tienen algún tipo de información PII necesita ser filtrada antes de que vaya a Google Analytics. Si quieres comprobar esto, ve a tu informe de todas las páginas y escribe el correo electrónico o el signo @ y mira si hay alguna dirección de correo electrónico en tus URLs. Eso puede suceder, por ejemplo, cuando alguien escribe un campo de formulario y pone una dirección de correo electrónico y eso se captura en la URL de alguna manera. 

Sistema de Gestión de Etiquetas (Google Tag Manager)

Ahora es bastante viejo instalar el verdadero JavaScript en tu página a menos que tengas una muy buena razón para hacerlo. Hoy en día normalmente se utiliza un sistema de gestión de etiquetas, como Google Tag Manager, Adobe DTM, o Tealium, para gestionar sus códigos de seguimiento, pero también sus otros códigos de marketing, como el seguimiento de la conversión de AdWords y el píxel de Facebook, por ejemplo. Esto no es algo que deba hacerse, pero definitivamente es una buena práctica a tener en cuenta para poner todos sus códigos en un sistema de gestión de etiquetas y manejarlos desde allí. 

De esa manera también puedes delegar un poco de la responsabilidad de estos códigos de mantenerlos actualizados al propio sistema de gestión de etiquetas. Y es definitivamente algo de lo que deberías ocuparte si estás instalando Google Analytics en un nuevo sitio web.

Segmentación de datos

Si usas Google Analytics y estás analizando y llegando a una conclusión, ¿realmente has segmentado tus datos de antemano? Ahora los datos en conjunto no tienen sentido. El ejemplo clásico es que los usuarios que son clientes potenciales de su sitio web y que en realidad ya son clientes de su sitio web que han comprado algo antes, tienden a utilizar su sitio web de forma completamente diferente. Y por lo tanto se debe segmentar sus grupos de usuarios para poder tener un análisis correcto y asegurarse de que se está obteniendo los conocimientos correctos de este grupo de usuarios y el comportamiento que están haciendo. 

Parámetros UTM en enlaces internos

El error número siete es algo que ya no se ve tan a menudo, pero a veces ocurre todavía, usando parámetros UTM para los enlaces internos. Algunas personas utilizan el informe de las fuentes para rastrear los enlaces internos porque quieren saber cuántas personas vinieron realmente de la página principal y compraron X producto. Y entonces empiezan a etiquetar los enlaces internamente en su sitio web, en sus enlaces internos, y eso es un gran error porque estás ensuciando tus datos de origen y sobrescribiendo la última fuente real conocida en Google Analytics. 

Así que en realidad más tarde no podrás atribuir tus conversiones a la última fuente conocida, sino sólo a ese enlace interno en el que se hizo clic. Una mejor idea es usar el seguimiento de eventos para ese propósito, eventos incorporados para rastrear tus enlaces internos y las interacciones que el usuario ha hecho en tu sitio web.

Anotaciones en Google Analytics

Las anotaciones son acerca de dar contexto a sus datos y la forma manual de sólo escribir notas en sus datos. Hay esta pequeña funcionalidad dentro de Google Analytics que puedes hacer clic bajo el gráfico y añadir una anotación a tus datos. Esto puede ser algo como “lanzamos esta semana” o “cambiamos de plataforma” o “la publicidad de Facebook “se apagó por un día o dos”. Y cuando alguien mira esos datos más tarde y los analiza, puede tomar esas anotaciones, esas notas en consideración en su análisis, y eso puede ayudarle a hacer un mejor análisis y sacar conclusiones correctas con esas notas en mente. Así que definitivamente usa las anotaciones si aún no las has usado.

Modelo de Google Analytics

La forma en que Google Analytics rastrea es sólo un modelo de cómo creen que debería ser y todos nos hemos acostumbrado a ello. Pero una vez que empiezas a comparar datos con otro sistema, con otros sistemas de seguimiento, o incluso con tu sistema de backend, cuántos pedidos llegaron y cómo eso se relaciona realmente con Google Analytics, notarás muy rápidamente que los datos no se acumulan. Y eso es porque Google Analytics tiene un modelo muy específico que implementan en sus datos y eso es algo que debes tener en cuenta. 

Entonces, ¿qué son realmente las sesiones, qué significa un usuario en Google Analytics, cómo se define la tasa de rebote, todas estas definiciones diferentes realmente forman el modelo de Google Analytics, y se tiene que ser consciente de eso para entender tus datos correctamente. Así que si quieres repasar esto, definitivamente te recomendaría el nuevo curso de Google Analytics del propio Google.

No tomar acciones

¿Qué hacer después de analizar los datos dentro de Google Analytics? En realidad no sólo vomitas los informes y se los das a la gente que no hace nada con ellos. Tienes que dar el paso de recomendar cosas, tomar medidas con los datos. Hay grandes herramientas para hacer esto. Por ejemplo, la función de Audiencia Personalizada de Google Analytics para reorientar a los usuarios hacia AdWords, o Optimize, que es una solución de pruebas A/B de Google, que puede utilizarse en combinación con Google Analytics. Pero también tomar esos datos, presentarlos a los interesados  y recomendar acciones. Y sólo si esos datos realmente cambian el comportamiento dentro de la empresa o de las personas que están utilizando el sitio web, entonces usted va a dar un giro completo con su uso de Google Analytics y saca el máximo provecho de la herramienta.