Google Analytics es una herramienta muy compleja. Tienes muchas configuraciones, muchas empresas trabajan con esta herramienta, pero a menudo te encuentras con que Google Analytics no está funcionando adecuadamente.

Tal vez estás cometiendo algunos errores, y hoy quiero mostrar 10 errores comunes en instalaciones de Google Analytics que debes evitar para convertirte en un experto.

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Metas u objetivos (goals)

Una vez que tenga instalado Google Analytics, debería establecer objetivos de inmediato.

Los objetivos son básicamente lo que da sentido a los datos en Google Analytics. Por lo tanto, se debe decirle a Google Analytics específicamente que esta acción o este resultado es deseado en su instalación de Google Analytics, y que se llevará a cabo en toda la interfaz, de modo que cuando revise las visitas de su página podrá ver si son buenas o malas, ya que sabrá cómo se relacionan con su resultado real, con su objetivo que desea que sus usuarios alcancen. Por lo tanto, es muy importante establecer metas.

Ahora hay diferentes tipos de objetivos: puede etiquetar una vista de página como una conversión de objetivo, puede etiquetar ciertos eventos como una conversión de objetivo, o utilizar el seguimiento de comercio electrónico para realizar un seguimiento de los ingresos que se generan en su sitio web.

Parámetros UTM

¿Alguna vez ha mirado en sus fuentes o en su informe de adquisición?

Probablemente se ha preguntado cómo es que Google sabe realmente de dónde viene el usuario. Ahora esto es bastante fácil: si viene de otro sitio web, Google Analytics puede detectarlo automáticamente. Pero también hay una columna o fila a menudo, llamada directa/ninguna, y esto es para la gente a la que Google no puede identificar realmente… Y ahí es donde entran los parámetros UTM.

Así que si tienes una fuente en la que sabes explícitamente que el usuario viene de, por ejemplo, Facebook o tu publicidad de Google, y quieres decirle esa información a Google Analytics, tienes que usar los parámetros UTM…. Ahora, ¿que son los parámetros UTM? Básicamente le dicen explícitamente a Google Analytics el lugar de donde el usuario acaba de llegar.

Definitivamente debería utilizarlos si usted tiene cualquier tipo de fuente externa (tráfico de referencia) que desea atraer con Google Analytics.

Calidad de los datos

Ahora la calidad de los datos y Google Analytics no se cuida por sí sola. Usted necesita constantemente mirar a través de los datos y ver si es plausible y si hay algún error de seguimiento.

Ahora para comenzar: los datos están correctamente rastreados, tiene el código JavaScript en todas las páginas, y se ejecuta realmente correctamente. En segundo lugar, si los datos están entrando, ¿quieres bloquear algunos datos? Por ejemplo, las referencias de spam, o sus compañeros de oficina, o usted mismo que está navegando en el sitio web. Estos son todos los datos que necesitas para asegurarte de que no entran en tu cuenta de Google Analytics porque no puedes extraerlos más tarde. Ahora hay más configuraciones en Google Analytics con las que puedes garantizar la calidad de los datos, así que, por ejemplo, si tienes diferentes dominios, es posible que seas elegible para el seguimiento de dominios cruzados, por lo que te recomiendo que siempre mires en tu cuenta, veas si los datos siguen siendo plausibles y te asegures de que la calidad de los datos se mantenga de forma regular.

Recolectar información personal identificable

Ahora la IIP es algo que Google Analytics no te permite enviar al sistema en sí mismo, eso es por razones de privacidad, y necesitas asegurarte de que no estás enviando accidentalmente esa información. Ahora, ¿qué es la información IIP? Eso es, por ejemplo, la dirección de correo electrónico, el número de teléfono, o el nombre y apellido, información que Google Analytics no quiere enviar y tener en su sistema, básicamente en su base de datos, porque no quiere ser responsable de ello. Y es por eso que en realidad prohíben enviarlo en sus términos de servicio. Ahora bien, si se envía esa información, se corre el riesgo de que su cuenta de Google Analytics se cierre básicamente porque ha incumplido las condiciones del servicio. Así que asegúrese de que no se está enviando esta información, y eso puede suceder muy a menudo accidentalmente. Así que, por ejemplo, Google Analytics realiza un seguimiento de las páginas vistas. Así que si cualquier tipo de vista de página, o la URL de la vista de página, tiene algún tipo de información PII que deba filtrarse antes de que vaya a Google Analytics. por lo tanto, si desea comprobar esto, vaya a su informe de todas las páginas y escriba en el correo electrónico o en el signo @ y compruebe si hay alguna dirección de correo electrónico en sus URLs. Esto puede suceder, por ejemplo, cuando alguien escribe un campo de formulario y pone una dirección de correo electrónico y de alguna manera es capturada en la URL. A continuación, debe volver atrás y cambiar el formulario para no enviar esa información a Google Analytics.

Sistema de gestión de etiquetas

Ahora es bastante anticuado instalar el JavaScript real en su página a menos que tenga una buena razón para hacerlo. Hoy en día, normalmente se utiliza un sistema de gestión de etiquetas, como Google Tag Manager, Adobe DTM o Tealium, para gestionar los códigos de seguimiento, pero también otros códigos de marketing, como el seguimiento de conversión de AdWords y el píxel de Facebook, por ejemplo. Ahora bien, esto no es un deber, pero definitivamente es una buena práctica a tener en cuenta para poner todos sus códigos en un sistema de gestión de etiquetas y manejarlos desde allí. Y definitivamente es algo de lo que deberías estar pendiente si estás instalando Google Analytics en un nuevo sitio web.

Segmentar datos

Así que si usted pasa por Google Analytics y está analizando y llegando a una conclusión, ¿ha segmentado sus datos de antemano? Ahora bien, los datos en conjunto no tienen sentido. El ejemplo clásico son los usuarios que son clientes potenciales de su sitio web y en realidad ya clientes de su sitio web que han comprado algo antes, que tienden a utilizar su sitio web completamente diferente. Y por lo tanto, debería segmentar sus grupos de usuarios para poder tener un análisis correcto y asegurarse de que está obteniendo las ideas correctas de este grupo de usuarios y el comportamiento que están haciendo. Así que siempre segmenta tus datos cuando estés analizando dentro de Google Analytics.

Utilizar parámetros UTM para los enlaces internos

Así que algunas personas utilizan el informe de fuentes para rastrear enlaces internos porque quieren saber cuántas personas vinieron realmente de la página de inicio y compraron mi producto. Y así empiezan a etiquetar los enlaces internamente en su sitio web, en sus enlaces internos, y eso es un gran error porque estás arruinando tus datos de origen y sobrescribiendo el último origen conocido en Google Analytics. Por lo tanto, más adelante no podrá atribuir sus conversiones a la última fuente conocida, sino sólo al enlace interno en el que se ha hecho clic. Una mejor idea es usar realmente el seguimiento de eventos para ese propósito, eventos incorporados para rastrear sus enlaces internos y qué interacciones ha hecho el usuario en su sitio web.

Anotaciones

Ahora, las anotaciones tratan realmente de dar contexto a los datos y la forma manual de escribir notas en los datos, una pequeña función de Google Analytics que se puede hacer clic debajo del gráfico y añadir una anotación a los datos. Esto puede ser algo así como “lanzamos esta semana” o “cambiamos de plataforma” o “la publicidad de Facebook” se apagó durante un día o dos”. Y cuando alguien mira esos datos más tarde y los analiza, puede tomar esas anotaciones, esas notas en consideración en su análisis, y eso podría ayudarlo a hacer un mejor análisis y sacar conclusiones correctas con esas notas en mente, así que definitivamente use anotaciones si aún no las ha usado.

Interpretar (o no) el modelo de Google Analytics

Ahora Google Analytics se utiliza mucho en el código JavaScript que está instalado en su página. Ahora la forma en que Google Analytics rastrea es sólo un modelo de cómo piensan que debe ser y todos nos hemos acostumbrado a ello. Pero una vez que empiece a comparar datos con otro sistema, con otros sistemas de seguimiento, o incluso con su sistema backend, cuántos pedidos entraron y cómo se relacionan realmente con Google Analytics, notará muy rápidamente que los datos no se acumulan. Y esto se debe a que Google Analytics tiene un modelo muy específico que implementa en sus datos y eso es algo que debe tener en cuenta. Entonces, ¿qué son realmente las sesiones, qué significa realmente un usuario dentro de Google Analytics, cómo se define la tasa de rebote, todas estas diferentes definiciones dan forma al modelo de Google Analytics, y es necesario ser consciente de ello a fin de entender sus datos correctamente.

Y finalmente el número 10, sin hacer nada.

Ahora bien, esto es algo que ya he mencionado en nuestras 10 habilidades para dominar en Google Analytics video, pero esto es muy importante: ¿qué hacer después de analizar sus datos en Google Analytics? En realidad no sólo vomitas informes y se los das a gente que no hace nada con ellos. Usted necesita ir al paso de realmente recomendar cosas, tomando acción sobre sus datos. Hay grandes herramientas para hacer esto. Por ejemplo, la función de Audiencia personalizada en Google Analytics tore-target people on AdWords, o Optimize, que es una solución de pruebas A/B de Google, que puede utilizar en combinación con Google Analytics. Pero también tomando esos datos, presentándolos a las partes interesadas, pero también recomendando acciones. Y sólo si esos datos realmente cambian el comportamiento dentro de la empresa o de las personas que utilizan el sitio web, se cierra el círculo con el uso de Google Analytics y se saca el máximo provecho de la herramienta. Estos son mis 10 errores que no deberías cometer en Google Analytics.